- Program
- Training Class
- Level
- Beginner
- Material
- 19 lessons
- Learners
- 13
About this class
Dunia pengembangan software telah bergeser secara mendasar dengan hadirnya arsitektur Generative AI berbasis Large Language Models (LLM). Program akselerasi 2 hari ini dirancang untuk mentransformasi praktisi IT, Software Engineer, Product Manager, dan Technical Lead menjadi seorang AI-Native Engineer yang kapabel memimpin alur kerja pengerjaan aplikasi modern. Dengan menerapkan porsi 70% praktikum teknis berbasis studi kasus nyata, peserta mengadopsi metodologi Intent-Driven Development, Context Window Management, serta arsitektur Model Context Protocol (MCP). Peserta didorong untuk merancang, menguji, hardening, hingga melakukan optimization prompting dan automated deployment bertahap terhadap aplikasi web enterprise tanpa bergantung pada penulisan sintaksis manual.
Learning Objectives
- Merancang arsitektur PRD terstruktur dan integrasi Model Context Protocol (MCP) baik lokal maupun cloud sebagai fondasi AI-Native SDLC.
- Menganalisis source code modular serta mendiagnosis masalah fungsional menggunakan teknik context re-prompting dan validasi keamanan berbasis OWASP Top 10.
- Mengimplementasikan automated deployment pipeline bertahap hingga aplikasi web enterprise berada dalam status Live Production di public cloud.
Learning Activities
- Merancang workflow dan menyusun core prompt blueprint presisi untuk kombinasi tools AI pada tiap tahapan produk.
- Menerjemahkan knowledge base menjadi kerangka visual dan memigrasi prototipe UI ke ekosistem pengembangan berbasis IDE lokal.
- Melakukan vibe coding iteratif melalui siklus modular kecil disertai pengujian skenario, temuan, dan status koreksi.
- Mengamankan konfigurasi infrastruktur publik dan memvalidasi stabilitas produk melalui pengujian performa pasca-rilis.
Learning Outcomes
- Mampu memandu dan mengambil keputusan alur kerja berbasis AI secara mandiri.
- Menghasilkan UI prototipe interaktif beserta dokumen validasi kesesuaian komponen visual dan sistem.
- Menghasilkan repositori kode bertahap dan versi stabil source code siap integrasi ke tahap deployment.
- Menghasilkan aplikasi aktif yang dapat diakses melalui public cloud beserta dokumentasi lengkap go-live.
Material preview
19 lessonsA few sessions from the curriculum. All material opens after you join.
Day 1 Introduction 3
- Material Booklet
- Material Minimum Requirements 60 min
- Material Pre - Test 30 min
Day 1 1 – PD and Ecosystem 3
- Material Learning Material 180 min
- Material Assignment Collection 180 min
- Material Recording
Day 1 2 – Prototyping and Migration 3
- Material Learning Material 300 min
- Material Assignment Collection 180 min
- Material Recording
Day 2 3 – The Vibing 3
- Material Learning Material 240 min
- Material Assignment Collection 240 min
- Material Recoding
Day 2 4 – Production Launch 4
- Material Learning Material 240 min
- Material Assignment Collection 240 min
- Material Recording – 1
- Material Recording – 2
Day 2 Assignment 3
- Material Submission
- Material Post Test 30 min
- Material Experience Survey
From alumni who have been through it.
Registration and payment
Pick a question; MinMax answers in the chat.
Ready to start?
Join this class now, or browse other classes first.




